[发明专利]一种基于卷积神经网络的海洋哺乳动物发声实时识别方法有效
| 申请号： | 202111456006.6 | 申请日： | 2021-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN113870870B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 吕连港;段德鑫;姜莹;刘宗伟;杨春梅 | 申请（专利权）人： | 自然资源部第一海洋研究所 |
| 主分类号： | G10L17/26 | 分类号： | G10L17/26;G10L17/18;G10L17/04;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 沈小明 |
| 地址： | 266061 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于一种卷积神经网络的海洋哺乳动物发声实时识别方法，属于信号处理领域，首先将一段信号进行标准化处理后通过快速傅里叶变化产生信号的时频彩色图像，随后对时频图像中的动物声信号进行标注。最后将数据送入卷积神经网络进行训练以得到一个识别模型。本发明采用卷积神经网络构建的识别模型一步式识别水下声数据中的海洋哺乳动物声信号。本发明方法能够拥有较高的召回率和准确率的同时有较快的处理速度，能够满足实时识别的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 海洋 哺乳动物 发声 实时 识别 方法 | ||
【主权项】：
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