[发明专利]基于增量学习的电网缺陷检测方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 202111456451.2 | 申请日： | 2021-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN114359619A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 何锦强;李锐海;张巍;朱登杰;赵林杰;张显聪;杨珏;范旭娟;陈雁 | 申请（专利权）人： | 南方电网科学研究院有限责任公司;广东电网有限责任公司广州供电局 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵 |
| 地址： | 510000 广东省广州市萝岗区科*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及电网缺陷检测技术领域，公开了一种基于增量学习的电网缺陷检测方法，包括在采集得到的图像当中，在存在缺陷的图像上标注出缺陷信息，以便于从采集得到的图像当中筛选出缺陷图像，对缺陷图像进行处理制作出目标检测数据集；构建目标检测网络，且将目标检测数据集划分为训练数据集与测试数据集；对测试数据集进行处理，制作分类数据集；基于分类数据集构建适应增量学习的图像分类模型；组合目标检测网络模型和适应增量学习的图像分类模型；基于增量学习的电网缺陷检测方法可以对已训练好的目标检测模型进行改动，使得网络模型能够学习新增缺陷数据中所蕴涵的特征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 增量 学习 电网 缺陷 检测 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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