[发明专利]基于新型阈值公式和自适应双势阱函数的CT图像分割方法在审
| 申请号： | 202111457331.4 | 申请日： | 2021-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN114140476A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 王佳熙;王孝天;左鸿滔 | 申请（专利权）人： | 成都大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/136 |
| 代理公司： | 重庆忠言智汇专利代理事务所(普通合伙) 50290 | 代理人： | 张丽昆 |
| 地址： | 610106 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于新型阈值公式和自适应双势阱函数的CT图像分割方法，属于图像处理领域。本发明分为粗分割和细分割两部分，以区域生长模型作为粗分割，并提出了基于平均绝对离差的阈值公式，该公式可以根据图像特征自动生成合理的阈值，并能处理灰度不均匀或对比度低的图像；以LRCV模型作为细分割，并提出了自适应双势阱函数，动态地调整系数使得分割初期扩散速率增大，后期扩散速率减小，并且降低零势阱附近的扩散速率，使得零水平集侵入被分割目标内部的可能性降低，从而提高分割精度。有效地解决了LRCV模型初始轮廓敏感的问题。对于灰度不均或低对比度的CT图像，相较于传统的主动轮廓模型具有更加精确的分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 新型 阈值 公式 自适应 势阱 函数 ct 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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