[发明专利]一种基于热成像的电能表过热故障判别方法在审
| 申请号： | 202111458119.X | 申请日： | 2021-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN114359146A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 刘玲;张晓宙;豆林林;周渠;赵仲勇;白莉;侯运瑶 | 申请（专利权）人： | 国网山西省电力公司晋中供电公司;西南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 030600 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于热成像的电能表过热故障判别方法，属于电力技术领域。该方法包括以下步骤：S1：收集电能表热成像图片数据。S2：对热成像图片数据进行人为标签分类以及数据预处理。S3：建立深度卷积神经网络，以及优化函数和优化器的选择。S4：训练模型，通过测试集的准确率对模型的超参数微调。S5：搭建最小系统，并将训练好的网络嵌入。可以对电能表非侵入式的进行收集热成像图片，便捷快速地判别电能表的过热故障类型并给出建议，避免电能表的绝缘老化对电力系统和用户造成影响。此外，还可使得检修活动更具有针对性，可提高电能表的检测效率、避免人力资源浪费。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 成像 电能表 过热 故障 判别 方法 | ||
【主权项】：
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