[发明专利]一种融合多尺度特征和注意力机制的医学图像分割方法在审
| 申请号： | 202111458212.0 | 申请日： | 2021-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN114119638A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 彭敦陆;王萌萌 | 申请（专利权）人： | 上海理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T9/00;G06T3/40;G06T5/00;G06T5/50;G06V10/80;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 郁旦蓉 |
| 地址： | 200093 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种融合多尺度特征和注意力机制的医学图像分割方法，首先基于U‑Net构建了包含编码器‑解码器、多尺度特征提取模块以及注意力模块的医学图像分割模型，该模型以待分割图像作为输入；然后将基于编码器得到的高级特征图和基于多尺度特征提取模块融合了多尺度信息的低级特征图输入至注意力模块得到整合了局部信息与全局信息关系的特征图；最后将特征图输入至解码器进行上采样处理以恢复图像分辨率，得到与对应的分割结果；该医学图像分割方法利用多尺度特征提取模块融合了图像的多尺度信息，同时采用注意力机制让医学图像分割模型关注相关性最强的一些信息，提高了该模型对长距离依赖关系的建模能力，从而提升医学图像的分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 尺度 特征 注意力 机制 医学 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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