[发明专利]一种基于深度学习的MRI图像与CT图像转化方法及终端在审
| 申请号： | 202111458847.0 | 申请日： | 2021-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN114266929A | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 刘吉平;张翔;单国平;陈炜;时建芳;王彬冰;王俊;谢宝文 | 申请（专利权）人： | 深圳市医诺智能科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/04;G06T5/50;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市博锐专利事务所 44275 | 代理人： | 欧阳燕明 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区西丽街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的MRI图像与CT图像转化方法及终端，获取训练MRI图像与训练CT图像，并对所述训练MRI图像与训练CT图像进行N4偏置校正和直方图匹配，得到预处理后的训练MRI图像与预处理后的训练CT图像；基于所述预处理后的训练MRI图像与所述预处理后的训练CT图像对初始全卷积神经网络模型进行训练和验证，得到最终全卷积神经网络模型；获取待转化图像，并将所述待转化图像输入所述最终全卷积神经网络模型，得到与所述待转化图像对应的合成图像，从而能够提高MRI图像与CT图像转化的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 mri 图像 ct 转化 方法 终端 | ||
【主权项】：
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