[发明专利]一种用于可信计算环境模糊测试的种子生成方法在审
| 申请号： | 202111458875.2 | 申请日： | 2021-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN114117450A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 邓佩瑶;孙建华 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410082 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机领域，具体涉及一种用于可信计算环境模糊测试的种子生成方法。本发明的方法包括：收集可信计算环境运行过程中执行的系统调用序列作为原始数据；将原始数据中的系统调用序列编码为定长格式；为编码后的系统调用序列标注期望输出；将标注后的系统调用序列划分为训练集和测试集；基于卷积神经网络构建模型，并使用训练集训练该模型，使用测试集评估该模型；随机生成大量系统调用序列，利用训练好的模型从生成的系统调用序列集合中筛选出漏洞挖掘潜力高的序列，将这部分序列作为种子。该方法能够生成高质量的模糊测试种子，并且该方法生成的种子比随机生成的种子更容易挖掘出可信计算环境的系统漏洞。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 可信 计算 环境 模糊 测试 种子 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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