[发明专利]一种复杂环境的个体行为识别的方法及系统有效
| 申请号： | 202111460232.1 | 申请日： | 2021-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN114120240B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 侍宇飞;李新贤 | 申请（专利权）人： | 广州辰创科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/54;G06V10/62 |
| 代理公司： | 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 | 代理人： | 吴泽燊 |
| 地址： | 510640 广东省广州市天河区高唐路*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种复杂环境的个体行为识别的方法，设置图像信息分类器，根据获取的图像信息的纹理信息对所述选取的图像进行分类，确定复杂环境的图像的个体的密集度等级；可以将所述图像信息按照时间顺序和/或相关性顺序分为n段，对每段视频信息提取像素点的移动轨迹，根据所述复杂环境的图像的个体的密集度等级对视频信息进行选段，若所述密集度等级越高则选段内容越小，若所述密集度等级越小，则选择分段的内容越多，对复杂环境中的个体运动轨迹进行分解，得到正对于复杂环境的个体运动的数据点集合，构建个体行为分析模型并进行训练，将所述检测运动模式分解为轨迹点集的形式，作为测试集输入到所述分析模型以此完成特定行为动作的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 复杂 环境 个体 行为 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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