[发明专利]一种配网作业人员系安全带的目标检测和图像识别方法在审
| 申请号： | 202111461871.X | 申请日： | 2021-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN114120205A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 张航;戴志敏 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司信息中心 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 昆明正原专利商标代理有限公司 53100 | 代理人： | 金耀生 |
| 地址： | 650000*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种配网作业人员系安全带的目标检测和图像识别方法，包括以下步骤：步骤一、截取配网现场作业工作记录仪采集的视频帧作为图像样本集；步骤二、对图像数据集进行图像缩放。本发明中，将YOLOv5s主干网络替换为MobileNetV2,由深度可分离卷积代替原始卷积层提取特征,大幅减少网络计算量，其次,为进一步精简模型大小,在BN层引入关于缩放系数的正则化项进行稀疏训练,筛选出重要性较低的通道,做出剪枝处理，最后,为使剪枝后的模型保持较高的检测精度,采用知识蒸馏方法,以教师网络辅助剪枝后的模型微调得到YOLO‑S，通过实验验证了YOLO‑S模型的有效性,降低了硬件成本,同时在低算力平台便于部署。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 作业 人员 安全带 目标 检测 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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