[发明专利]基于孪生网络和YOLO目标检测模型的目标跟踪方法及系统在审
| 申请号： | 202111462296.5 | 申请日： | 2021-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN115131694A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 王瑜;石健彤;段逸凡 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06T7/269;G06N3/04;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/74;G06T7/246;G06V10/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100048 北京市海淀区甘家*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于孪生网络和YOLO目标检测模型的目标跟踪方法及系统，其中，步骤包括：输入待测视频文件；在第一帧中框定目标，将目标框调整到固定大小，输入孪生特征提取网络提取特征；在后续帧中利用YOLO目标检测模型提取候选框，并调整到固定大小，输入孪生特征提取网络，提取特征；将后续帧分别与第一帧和前一帧的特征进行相似性度量，并得到总相关分数，得分最高的候选框作为目标轨迹进行记录，得分低于阈值判断为目标丢失，跳过当前帧继续后续帧目标搜索，形成完整的轨迹链实现目标跟踪。本发明基于孪生网络和YOLO目标检测模型的目标跟踪方法，鲁棒性好，可以有效应对目标遮挡和消失，实现对目标的完整跟踪。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 孪生 网络 yolo 目标 检测 模型 跟踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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