[发明专利]一种基于图分类的套利团伙识别方法在审
| 申请号： | 202111464780.1 | 申请日： | 2021-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN114387005A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 余杰潮;徐德华;汤敏伟;李真 | 申请（专利权）人： | 天翼电子商务有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F16/2458;G06F16/901;G06K9/62;G06N3/04 |
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| 地址： | 102200 北京市昌平*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图分类的套利团伙识别方法，包括以下：S1：获取数据预处理，抽取构图的实体和关系，构建知识图谱；S2：对构建好的图谱，利用连通子图算法进行群组划分；S3：计算每个群组的风险指标信息，形成业务风险评分；S4：搭建并训练深度图卷积神经网络，用于预测群组的结构风险评分。本发明采用连通子图算法对构建的图谱进行群组划分，可以使得套利团伙更容易被发现；采用深度图卷积神经网络对整个图进行分类，直接预测整个群组的风险；本发明不仅通过深度图神经网络判断群组的结构风险，同时还结合业务指标，使用频繁集挖掘算法分析群组的业务指标信息，计算业务风险评分，和业务数据相结合，增加了模型结果的可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分类 套利 团伙 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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