[发明专利]基于特定参数分布生成的小样本图像分类方法及系统在审
| 申请号： | 202111465249.6 | 申请日： | 2021-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN113989575A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 刘东博;展华益;文艺 | 申请（专利权）人： | 四川启睿克科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 吴中伟 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国（四川）*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及小样本图像分类领域，具体涉及一种基于特定参数分布生成的小样本图像分类方法及系统，可以有效提高小样本图像分类方法的结果准确性。技术方案包括：构建小样本图像分类神经网络的总体架构，将多种卷积神经网络的参数作为参数训练集，使用参数训练集训练分布学习网络，通过训练后的分布学习网络生成小样本图像分类神经网络的初始参数，构建参数调节网络，所述参数调节网络和分布学习网络具有相同的参数，在参数调节网络的调节下，使用目标数据集来训练小样本图像分类神经网络，所述目标数据集为待分类图像集合，最后输入待分类图像，通过小样本图像分类神经网络提取其特征，并判断所属类别。本发明适用于小样本图像分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特定 参数 分布 生成 样本 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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