[发明专利]一种多模态三维视觉注意力预测方法及其应用在审

专利信息
申请号: 202111465974.3 申请日: 2021-12-03
公开(公告)号: CN114170537A 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: 厉向东;吴玥;单逸飞;阴凯琳;姚佳怡;沈思扬 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06V20/20 分类号: G06V20/20;G06V40/18;G06F3/01;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/80;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 曹兆霞
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种多模态三维视觉注意力预测方法,包括以下步骤,(1)样本数据和样本标签采集、(2)样本数据预处理、(3)多模态视觉注意力模型构建、(4)训练多模态视觉注意力模型、(5)预测用户在浏览画面时的注意力;其中,多模态视觉注意力模型包括注意力长短期记忆人工模块、残差全连接卷积网络模块以及融合模块,残差全连接卷积网络模块中包括特征提取模块、最大池化模块和平均池化模块。本发明通过多模态融合技术综合利用眼动和头部运动多个模态的数据,提高视觉注意力预测的准确度,本发明预测方法可用于定位视觉兴趣区域和视觉搜索路径、评估空间信息布局,提高了评估效率,节约了评估成本。
搜索关键词: 一种 多模态 三维 视觉 注意力 预测 方法 及其 应用
【主权项】:
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