[发明专利]基于关联性大数据的产品销量预测方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于关联性大数据的产品销量预测方法及系统。该方法包括：根据基于预测行为的大数据在线分类与估计函数，对影响预测的可控关联性指标大数据进行在线估计和归类，确定大数据挖掘方向；根据关联规则函数，找出可控关联性指标之间的关联规律性进而整理可利用数据源；利用聚类功能更强的在线k‑Means聚类与描述函数，使已归类可控关联性指标相似性尽可能大，划分数据块；执行产品销量预测。本发明提供的基于关联性大数据的产品销量预测方法及系统能够建立一个可量化、动态、智慧的“互联网+外贸”驱动下基于跨境电商可控关联性大数据的出口产品销量动态预测模型。