[发明专利]一种基于排序学习的代码漏洞误报检测方法在审
| 申请号： | 202111471775.3 | 申请日： | 2021-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN114139159A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 房春荣;葛修婷;葛宇;陈振宇 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F21/57 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210093 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于排序学习的代码漏洞误报检测方法，其特征是结合代码漏洞静态分析工具findbugs获取标记正报和误报漏洞报告以及对提取相应报告的软件度量准则；然后根据pair‑wise的排序学习模型构建一个代码漏洞误报检测模型；随后利用置信度最低策略选取部分报告通过众包平台分配给众包安全专家审核；最后，结合众包安全评审专家结果，并将其持续反馈到代码漏洞检测模型中，进行迭代式的模型训练，使得正报漏洞报告排序到误报漏洞报告之前，进而达到有效检测代码漏洞误报的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 排序 学习 代码 漏洞 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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