[发明专利]基于密度图与注意力机制融合的遥感图像目标检测方法在审
| 申请号： | 202111471860.X | 申请日： | 2021-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN114299383A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 娄渊胜;童雪帅 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 基于密度图与注意力机制融合的遥感图像目标检测方法。本发明主要基于密度图切割的思想，通过物体的稀疏或密集的分布情况，指导图像进行前景与背景的分割，尽可能减少目标检测中对于背景部分的计算，降低复杂背景对于小目标检测的影响，结合注意力机制，通过网络中的通道注意力机制过滤冗余矛盾的背景信息。使用空间注意力机制，更加关注图像中的目标区域，并抑制了非目标区域或背景区域。采用改进的FPN金字塔网络进行目标检测的多尺度特征提取，融合低层特征高分辨率和高层特征的高语义信息，用Soft‑NMS替换NMS，减少误检率。最后采用Faster R‑CNN二级检测器进行目标检测，生成目标类别及位置回归，最终达到提升小目标检测精度的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 密度 注意力 机制 融合 遥感 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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