[发明专利]一种基于机器学习算法的烟气脱硫二氧化硫浓度预测方法在审

专利信息
申请号: 202111473270.0 申请日: 2021-12-02
公开(公告)号: CN114177747A 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 谭琨;贾义;李承泉;张方醒;徐鑫荣 申请(专利权)人: 昆岳互联环境技术(江苏)有限公司
主分类号: B01D53/34 分类号: B01D53/34;B01D53/50;B01D53/78;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南京科知维创知识产权代理有限责任公司 32270 代理人: 胡正
地址: 224051 江苏省盐城市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供一种基于机器学习算法的烟气脱硫二氧化硫浓度预测方法。由于烟气脱硫装置出口SO2浓度与入口烟气量、SO2浓度、温度、湿度、氧含量以及吸收液的喷淋量、PH值、密度、氧化率等多种因素相关,本发明将机器学习算法模型应用于湿法烟气脱硫装置出口SO2浓度预测、预警。通过本发明有效解决了传统滞后效应延缓增加脱硫剂的效果,装置出口SO2浓度超标不能完全避免的问题;还降低了过量的脱硫剂进入副产物中,减少了运行成本。实现湿法脱硫装置出口SO2浓度预测预警,算法模型参与运行控制,通过及时增加吸收液喷淋量、脱硫剂投加量可有效降低硫装置出口SO2浓度超标风险,实现湿法烟气脱硫装置稳定达标排放。
搜索关键词: 一种 基于 机器 学习 算法 烟气 脱硫 二氧化硫 浓度 预测 方法
【主权项】:
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