[发明专利]模型训练、人脸识别方法、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202111473544.6 | 申请日： | 2021-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN113887538B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 浦煜;胡长胜;何武;付贤强;朱海涛;户磊 | 申请（专利权）人： | 北京的卢深视科技有限公司;合肥的卢深视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/46;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京智晨知识产权代理有限公司 11584 | 代理人： | 张婧 |
| 地址： | 100083 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及图像处理领域，公开了一种模型训练、人脸识别方法、电子设备及存储介质，其中模型训练方法包括：获取包含人脸的图像样本和所述图像样本的类别标签；将所述图像样本输入至由特征提取层和分类层搭建的网络结构进行训练，得到训练完成后的所述特征提取层；其中，训练所述特征提取层时的损失函数，是基于所述图像样本的类别标签与所述分类层输出的分类结果之间的分类损失、以及相同类别标签下图像样本的特征向量之间的方向损失构建。本方案能够使得类别相同的样本特征在特征空间中不仅可以聚类，而且可以聚集在同一方向，降低样本特征方差，缓解训练阶段和测试阶段的差异性，提高模型的人脸识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 识别 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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