[发明专利]一种基于卷积和图神经元网络的规则化道路提取方法在审
| 申请号： | 202111474496.2 | 申请日： | 2021-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN114399509A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 季顺平;闫晶晶 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T7/66;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积和图神经元网络的规则化道路提取方法。通过采用卷积神经元网络和图神经元网络的组合结构，将道路提取问题转化为已知中心线情况下的规则化宽度回归问题，解决了道路提取目前主流方法存在的不完整、不规则、不连续的问题，实现了规则化道路路面提取和偏移中心线的纠正。本发明具有如下优点：能够从遥感影像中自动提取提取规则化的道路路面，具有拓扑性强、形状规则的特点，接近人工绘制的水平；能够将偏移的中心线纠正到道路中心位置；可以应用于地理信息更新、城市规划、自动驾驶等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经元 网络 规则化 道路 提取 方法 | ||
【主权项】：
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