[发明专利]基于局部稀疏约束的结构化剪枝方法和装置在审

专利信息
申请号: 202111475019.8 申请日: 2021-12-03
公开(公告)号: CN114282666A 公开(公告)日: 2022-04-05
发明(设计)人: 王金桥;赵旭;赵朝阳;江南飞 申请(专利权)人: 中科视语(北京)科技有限公司
主分类号: G06N3/08 分类号: G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 任少瑞
地址: 102300 北京市门头沟区石*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于局部稀疏约束的结构化剪枝方法和装置。其中方法包括:基于预先设置的掩码,通过样本数据集对神经网络模型进行限制作用范围的稀疏化训练,得到权值稀疏的神经网络模型;其中,所述掩码是基于剪枝率预先设置,用于指定所述神经网络模型中进行所述稀疏化训练的通道;基于所述预先设置的掩码,对所述权值稀疏的神经网络模型中输出通道的参数和网络连接进行剪枝处理;通过所述样本数据集对剪枝处理得到的神经网络模型进行微调训练,得到目标神将网络模型。本发明可以保证结构化剪枝得到的神经网络模型相比于现有剪枝方法得到的神经网络模型拥有更好的表现。
搜索关键词: 基于 局部 稀疏 约束 结构 剪枝 方法 装置
【主权项】:
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