[发明专利]一种基于卷积神经网络的细粒度遥感舰船开集识别方法在审
| 申请号： | 202111475546.9 | 申请日： | 2021-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN114170462A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 柳长源;董雨鑫;贾宗婷 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V20/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
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| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的细粒度遥感舰船开集识别方法，其方案是：（1）对MMAL‑Net网络的特征提取网络进行改造；（2）对MMAL‑Net网络的分支结构进行改造；（3）将开集分类算法引入到卷积神经网络的细粒度遥感舰船识别中；（4）对改造后的MMAL‑Net网络进行训练和测试。本发明主要解决了现有细粒度遥感舰船识别方法基于闭集的假设下，不能很好应用于现实场景以及目标定位和局部特征提取不准确的问题，本发明提高了细粒度遥感舰船识别的准确率，能更好的适用于现实场景下的细粒度遥感舰船识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 细粒度 遥感 舰船 识别 方法 | ||
【主权项】：
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