[发明专利]一种基于时空融合特征网络的多通道脑电信号情绪识别方法在审

专利信息
申请号: 202111476447.2 申请日: 2021-12-06
公开(公告)号: CN114224342A 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 张道强;刘艳玲;许子明 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: A61B5/16 分类号: A61B5/16;A61B5/372;A61B5/377;A61B5/00
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 曹坤
地址: 211106 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于时空融合特征网络的多通道脑电信号情绪识别方法。属于脑电信号处理和情感计算领域,具体操作步骤如下:情绪刺激实验范式设计和脑电信号采集;对采集到的脑电信号进行预处理;预处理后的信号进行数据转换,得到包含时空信息的样本数据;将处理后的脑电样本输入至时空融合特征网络中,利用时空融合相关性信息,得到情绪分类结果。本发明所提出的基于时空融合特征网络的脑电信号情绪识别框架,既利用了脑电信号在情绪识别中的客观性,又通过时空融合特征网络充分挖掘了脑电信号时间依赖性和空间相关性信息,并且不需要专家先验知识和人工特征提取,可以高效、准确、客观地得到情绪识别结果。
搜索关键词: 一种 基于 时空 融合 特征 网络 通道 电信号 情绪 识别 方法
【主权项】:
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