[发明专利]图像模糊程度评价模型的构建方法在审
| 申请号： | 202111477459.7 | 申请日： | 2021-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN113902740A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 季思文;刘国清;杨广;王启程;郑伟;朱晓东 | 申请（专利权）人： | 深圳佑驾创新科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10 |
| 代理公司： | 深圳市倡创专利代理事务所(普通合伙) 44660 | 代理人： | 罗明玉 |
| 地址： | 518049 广东省深圳市福田区梅林街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种图像模糊程度评价模型的构建方法，图像模糊程度评价模型的构建方法包括：利用检测网络为原始图像添加检测框；根据检测框从原始图像中裁剪出目标图像；将目标图像处理为预设的尺寸的标准图像；根据拉普拉斯算子为标准图像添加模糊程度标签得到样本图像；将样本图像喂入初始学习网络得到目标学习网络；将目标学习网络和拉普拉斯算法模块进行组合得到图像模糊程度评价模型。本发明还提供了一种图像模糊程度评价模型、图像模糊程度的评价方法、计算机可读存储介质以及智能驾驶设备。通过上述方法获得图像模糊程度评价模型，利用该模型对车载辅助驾驶系统中获取的图像的模糊程度进行判断，获得准确的图像中目标的模糊程度。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 模糊 程度 评价 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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