[发明专利]一种基于植被指数的实时图像叶片分割系统及其方法在审

专利信息
申请号: 202111477950.X 申请日: 2021-12-06
公开(公告)号: CN114170260A 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: 谢家兴;梁高天;陈裕锋;王卫星;孙道宗;高鹏;景庭威;王嘉鑫 申请(专利权)人: 华南农业大学
主分类号: G06T7/136 分类号: G06T7/136;G06T7/11;G06T1/60;G06T1/00
代理公司: 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 代理人: 符继超
地址: 510642 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于植被指数的实时图像叶片分割系统及其方法,该系统包括:内核控制模块、植被指数计算模块、VDMA模块和阈值分割模块;该方法包括:接收控制指令、视频流和放缩因子参数,根据控制指令结合放缩因子参数计算各个植被指数,将各个植被指数每三个分为一组,分别写入红色R、绿色G和蓝色B三个通道内,生成RGB彩色视频流作为植被指数图像输出;接收植被指数图像并根据控制指令实现植被指数图像的缓存;根据预设判决阈值将植被指数图像进行叶片分割。本发明提供了的该叶片分割系统及其方法,成本低效率高,毋须预先进行模型的训练,实用性强。
搜索关键词: 一种 基于 植被 指数 实时 图像 叶片 分割 系统 及其 方法
【主权项】:
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