[发明专利]跨设备ECG联邦隐私分类框架方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 202111479341.8 | 申请日： | 2021-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN113987588A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 郭宇春;孙欢;陈一帅;林道勤 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 韩迎之 |
| 地址： | 100044 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种跨设备ECG联邦隐私分类框架方法、系统及存储介质，涉及联邦学习技术领域。具体步骤包括如下：服务端向客户端发送初始模型参数；客户端利用训练数据集对初始模型进行训练，得到基本类型识别模型参数，并以差分的方式发送到所述服务端；所述服务端接收所述基本类型识别模型参数进行聚类，得到聚类结果；将所述聚类结果进行加权平均，得到最终服务端模型的更新参数，完成所述初始模型的训练；通过训练完成的初始模型对ECG数据进行识别，在各个客户端上输出各自的ECG数据类型识别结果。本发明能够在ECG健康监控过程中保护用户数据隐私的同时提高数据识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 设备 ecg 联邦 隐私 分类 框架 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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