[发明专利]一种多目标跟踪方法在审
申请号: | 202111479787.0 | 申请日: | 2021-12-06 |
公开(公告)号: | CN116310921A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 窦磊;王广玉;叶英杰 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/082 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210094 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提出了一种多目标跟踪方法,包括以下步骤:步骤一:构建视频样本数据集;步骤二:在YOLOV3网络模型中引入注意力机制模块,构建多目标检测模型;步骤三:基于样本数据集对检测模型进行基础训练、稀疏训练、通道剪枝、层剪枝和微调,得到优化后的多目标检测模型;步骤四:将待检测视频数据输入优化后的多目标检测模型,输出检测结果,即包括检测框的视频帧序列;步骤五:根据检测结果进行多目标跟踪。本发明运行速度更快,能达到实时检测的要求且鲁棒性更好。 | ||
搜索关键词: | 一种 多目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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