[发明专利]基于深度学习和大数据的全天候徒步旅行辅助系统及方法在审
申请号: | 202111479922.1 | 申请日: | 2021-12-06 |
公开(公告)号: | CN114152253A | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 邱崧;夏思为;龙彦汐;姜梦圆;李外云;金豫 | 申请(专利权)人: | 华东师范大学 |
主分类号: | G01C21/00 | 分类号: | G01C21/00;G01S19/48;G02B27/01 |
代理公司: | 上海德禾翰通律师事务所 31319 | 代理人: | 夏思秋 |
地址: | 200241 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供一种基于深度学习和大数据的全天候徒步旅行辅助系统,包括:中心服务器、智能眼镜和远程智能设备;其中,所述中心服务器用于分配管理智能眼镜和远程智能设备的匹配连接,以及实时比对和更新完整的三维地图模型;所述中心服务器将景区完整的三维地图模型提供给智能眼镜,作为GPS定位导航的补充以及危险预测的依据;所述智能眼镜用于采集图像和视频数据,进行实时图像增强处理,构建局部三维地图模型,在三维地图上标记危险所在的位置,并对当前用户可能遇到的危险进行预警;所述远程智能设备通过中心服务器与所需远程监控的智能眼镜匹配连接,以便通过远程智能设备查看来自智能眼镜的图像数据,确保特殊的智能眼镜佩戴群体的出行安全。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 数据 全天候 徒步 旅行 辅助 系统 方法 | ||
【主权项】:
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