[发明专利]罕见病患者数量预测模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202111480742.5 | 申请日： | 2021-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN114023447A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 张敏;李佳玉;刘奕群;马少平;苏航;张抒扬;金晔;张磊 | 申请（专利权）人： | 清华大学;中国医学科学院北京协和医院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/70;G16H10/60;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种罕见病患者数量预测模型训练方法及装置，所述方法包括：对罕见病名称的文本进行预处理，获得罕见病查询关键词数据库；根据罕见病查询关键词数据库，以及查询历史数据库，确定在多个地区的多个时间段内，对于多种罕见病的查询人数；根据查询人数以及确诊人数，对罕见病患者数量预测模型进行训练。根据本公开的实施例的罕见病患者数量预测模型训练方法，可对罕见病名称的文本进行预处理，减少查询数据的遗漏，提升数据的准确度。且可基于搜索引擎的查询历史数据库预测查询罕见病信息的人数，进而基于人数和实际的确诊人数来训练罕见病患者数量预测模型，提升模型对罕见病患者数量的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 罕见 患者 数量 预测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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