[发明专利]一种提高花型图分类打标准确率的方法在审
| 申请号： | 202111480756.7 | 申请日： | 2021-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN114187473A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 金海云;伍赛;傅琳;郭琦康;王朔 | 申请（专利权）人： | 杭州慕锐科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/74 |
| 代理公司： | 温州名创知识产权代理有限公司 33258 | 代理人： | 程嘉炜 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市萧山区宁围街*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种提高花型图分类打标准确率的方法，包括图片预处理模组、分类训练模组与数据集清洗再分类训练模型，所述图片预处理模组包括把图片等分成一组带有坐标的序列元素，所述分类训练模组包括有多个self‑attention、Norm和Feed Forward前馈网络组成。该提高花型图分类打标准确率的方法通过VIT模型训练其分类模型，通过其训练模型再去自动筛选掉数据集中类别定义模糊的图片，再在原始模型上训练迭代最新模型，对花型分类效果优于其他神经网络CNN分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提高 花型图 分类 标准 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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