[发明专利]一种基于深度学习的SQL注入攻击识别方法在审
| 申请号： | 202111482583.2 | 申请日： | 2021-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN114169431A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 何召阳;任玉坤;谢鑫;何晓刚;郗朝旭;尉俊强 | 申请（专利权）人： | 南京墨网云瑞科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/284;G06F16/215 |
| 代理公司： | 北京巨弘知识产权代理事务所(普通合伙) 11673 | 代理人： | 赵洋 |
| 地址： | 210036 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的SQL注入攻击识别方法，包括以下步骤：S1、数据预处理：对相关数据进行数据清洗，根据数据分布手工构建特征；S2、词向量模型生成：使用神经网络对相关数据进行自然语言处理拟合成词向量模型；S3、卷积神经网络训练：根据词向量模型生成针对文本内容的卷积神经网络，进行相关数据的特征提取；S4、Dropout层训练：使用Dropout减少特征检测器件的相互作用；S5、相关数据全连接网络训练：将Dropout层训练后的相关数据局部特征重新通过权值矩阵组装成完整的图；S6、Softmax层分类：将所述S5的输出经Softmax函数运算后判断相关数据是否为SQL注入攻击。本发明能够有效提高SQL注入攻击识别效率，提高安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 sql 注入 攻击 识别 方法 | ||
【主权项】：
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