[发明专利]一种基于深度学习的跨站脚本攻击识别方法在审
| 申请号： | 202111482584.7 | 申请日： | 2021-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN114169432A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 任玉坤;何召阳;何晓刚;刘兵;董昊辰;李克萌 | 申请（专利权）人： | 南京墨网云瑞科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/289 |
| 代理公司： | 北京巨弘知识产权代理事务所(普通合伙) 11673 | 代理人： | 赵洋 |
| 地址： | 210036 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的跨站脚本攻击识别方法，包括以下步骤：S1、网页数据收集：搭建含有跨站脚本攻击漏洞的靶场，使用扫描器和人工渗透的方式收集含有跨站脚本攻击的相关数据，对相关数据进行分类标注；S2、数据特征提取：对相关数据进行数据清洗，通过分词器对所述相关数据进行分词，输出分词后的特征数据；S3、构建数据集：采用Wold2Vec模型构建数据集；S4、训练神经网络：使用LSTM神经网络进行跨站脚本攻击检测，输出检测结果；S5、Softmax层分类：将检测结果经Softmax函数运算后得到跨站脚本攻击对所有目标信息的概率分布，判断相关数据是否为跨站脚本攻击。本发明能够有效提高跨站脚本攻击识别效率，提高安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 脚本 攻击 识别 方法 | ||
【主权项】：
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