[发明专利]基于特征和标签空间动态对齐的域适应图像分类方法在审
| 申请号： | 202111484754.5 | 申请日： | 2021-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN114282602A | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 田青;朱雅喃;杨宏;许衡 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 罗运红 |
| 地址： | 224002 江苏省盐城*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于特征和标签空间动态对齐的域适应图像分类方法，包括如下步骤：(1)将源域图像和目标域图像输入到对抗无监督域适应模型，利用特征提取器提取高维特征，利用源域图像及对应标签训练分类器；(2)对高维特征的特征空间进行子域对齐，通过标签空间进行域对齐；(3)将域对齐之后高维特征输入到判别器进行域判别；(4)将判别之后的图像输入分类器，度量源域和目标域之间的子域分布距离，动态调整域适应与域判别之间的关系权重。本发明首次利用源域和目标域之间的子域分布距离，动态调整域适应与域判别之间的关系权重，让域适应能力和域判别能力达到平衡，以实现对目标域样本的精确标记工作，使得模型泛化能力更强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 标签 空间 动态 对齐 适应 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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