[发明专利]基于改进神经网络的火车票号识别的方法及算法在审
| 申请号： | 202111485436.0 | 申请日： | 2021-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN114170603A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 刘娴 | 申请（专利权）人： | 南京机电职业技术学院 |
| 主分类号： | G06V30/148 | 分类号： | G06V30/148;G06V20/62;G06V10/24;G06V10/28;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/82;G06V30/19;G06K9/62;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06V30/10 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 卢华强 |
| 地址： | 211135 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于改进神经网络的火车票号识别的方法及算法，S1，读取火车票图片；S2，二维码区域二值化：将二维码图像进行二值化处理；S3，定位二维码角点；S4，图像倾斜校正；S5，确定身份证号码字符位置；S6，基于轮廓的字符提取；S7，基于身份证号码排列特征的字符筛选；S8，基于神经网络的字符识别：采用粒子群算法与神经网络算法相结合，建立改进的神经网络模型，利用经过训练的神经网络模型对字符进行识别。本发明通过采用对图像和字符分开识别和验证的方法，有效提高识别的精度，根据鸟类通过群体作业获得最佳觅食路径的原理和BP神经网络算法结合，改善BP神经网络算法收敛速度慢，提高整个算法的速度，进一步实现识别算法的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 神经网络 火车 票号 识别 方法 算法 | ||
【主权项】：
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