[发明专利]一种恶意机器流量识别方法及系统在审
| 申请号： | 202111486004.1 | 申请日： | 2021-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN114422168A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 沈文;郭骞;于鹏飞 | 申请（专利权）人： | 全球能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司;国网江西省电力有限公司;国网雄安金融科技集团有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 102209 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明设计了一种恶意机器流量识别方法及系统，针对国网等互联网侧APP可能出现的用户访问次数和频率大幅增加，带来恶意流量识别困难的问题，采用深度学习技术动态划分可疑流量，并对流量使用隐性马尔可夫链预测用户访问行为，达到了有针对性地分析并识别恶意机器流量、为恶意流量的处理提供准确的定位的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 恶意 机器 流量 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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