[发明专利]一种基于自适应神经网络的潮流计算方法在审
| 申请号： | 202111486131.1 | 申请日： | 2021-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN114266349A | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 赵健;张海鹏;王小宇;李梁;边晓燕;曹俊杰;王炜韬;徐明杰;徐斌;刘波 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F30/18;G06F30/27;H02J3/06 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 马建军 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应神经网络的潮流计算方法，包括获取配电网典型节点的数据，并形成训练数据集作为后续输入；定义隐藏层与神经元的数量，建立神经自适应神经网络模型框架；利用训练数据集训练自适应神经网络模型，更新神经网络中的参数，构建自适应数据潮流模型。本发明提出了一种基于自适应神经网络的潮流计算方法，根据所采集的测量数据集，基于自适应神经网络模型建立自适应潮流模型，实现在拓扑以及线路参数未知场景下的潮流计算。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 神经网络 潮流 计算方法 | ||
【主权项】：
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