[发明专利]基于网络剪枝和参数量化结合的遥感SAR目标检测方法在审
| 申请号： | 202111488427.7 | 申请日： | 2021-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN114170512A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 雷杰;王嘉轩;杨埂;谢卫莹;李云松 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/25;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于网络剪枝和参数量化结合的遥感SAR目标检测方法，主要解决现有遥感SAR目标检测方法模型复杂度高和推理速度慢的缺陷。其实现方案为：从公开的遥感SAR目标检测数据集中获取划分好的训练集和测试集，对训练集进行数据扩充；对扩充后的训练集进行数据增强；对现有轻量化网络进行调整，构建基准模型；训练基准模型并计算其性能指标；评估调整后网络中每个特征提取模块的重要性，剪去不重要的模块，再进行滤波器剪枝；设计量化搜索空间，搜索剪枝后模型的混合精度量化方案，得到最终模型，使用该模型进行SAR目标检测。本发明在提高检测精度的同时节省了训练成本，可用于计算资源有限且实时性要求高的目标识别场景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 网络 剪枝 参数 量化 结合 遥感 sar 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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