[发明专利]一种基于多尺度的车型识别算法在审
| 申请号： | 202111491247.4 | 申请日： | 2021-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN114219980A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 陈德意;吴俊毅;吴婷婷;高志鹏;赵建强;刘彩玲;汪泰伸 | 申请（专利权）人： | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 | 代理人： | 郭涵炜 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市思明*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于多尺度的车型识别算法，包括：S1、将原图输入至ResNet50网络中进行卷积池化，对输出的特征信息进行广义均值池化，得到全局特征信息；S2、对所述原图进行移除背景处理，得到二值化掩膜，将所述二值化掩膜与所述原图相乘得到前景图像；S3、将所述前景图像输入至所述ResNet50网络的第一个残差卷积块，并将输出的特征信息输入至HRNet网络中，对所述HRNet网络输出的特征信息进行广义均值池化，得到多尺度特征信息；S4、对所述全局特征信息和所述多尺度特征信息进行级联得到级联特征，将所述级联特征输入至BN层和分类层，并利用三元组损失函数和交叉熵损失函数进行分类训练，从而识别车型。本发明具体提高车型识别精度的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 车型 识别 算法 | ||
【主权项】：
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