[发明专利]一种实时估计脑电情感特征的跨被试迁移学习方法在审
| 申请号： | 202111491551.9 | 申请日： | 2021-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN114330422A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 彭勇;刘鸿刚 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N20/00;A61B5/00;A61B5/16;A61B5/369 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种实时估计脑电情感特征的跨被试迁移学习方法，包括如下步骤：步骤1脑电数据采集，步骤2脑电数据进行预处理，步骤3建立目标函数，步骤4迭代优化目标函数，步骤5将步骤2中完成预处理的脑电数据输入至迭代优化后的目标函数中，通过数学模型不断迭代优化目标标签，能够根据脑电数据准确地识别被试者的情感状态，另外，针对的是脑电研究领域较难的跨被试情景，通过半监督标签传播以及域适应联合迭代优化，半监督标签传播优化得到更好的目标标签，以得到更加优秀的映射矩阵提高迁移效果，使得源域数据和目标域数据更加接近，不断迭代、优化，从而得到更加优秀的情感状态识别结果，提高跨被试迁移进行情感识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 实时 估计 情感 特征 跨被试 迁移 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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