[发明专利]一种多领域神经机器翻译性能提升方法在审
申请号: | 202111493216.2 | 申请日: | 2021-12-08 |
公开(公告)号: | CN114139561A | 公开(公告)日: | 2022-03-04 |
发明(设计)人: | 杨迪;姜炎宏 | 申请(专利权)人: | 沈阳雅译网络技术有限公司 |
主分类号: | G06F40/58 | 分类号: | G06F40/58;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/951 |
代理公司: | 沈阳新科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21117 | 代理人: | 李晓光 |
地址: | 110004 辽宁省沈阳市*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开一种多领域神经机器翻译性能提升方法,步骤为:爬取海量数据作为模型训练语料,分为特定领域语料库和多领域平行语料库;计算多领域平行语料库中每个句子与各个特定领域语料库的相似度;从多领域平行语料库中筛选与多个特定领域语料库平均相似度高的句子作为多领域模型的训练集;构建多领域深层神经机器翻译模型和多个特定领域的深层神经机器翻译模型进行训练并存储模型参数;计算各个特定领域语料库与多领域平行语料库的相似度,对多领域模型和各个特定领域模型进行循环知识精炼,最终得到性能提升的多领域神经机器翻译模型。本发明方法减少了训练过程中不同领域间的干扰,最终达到提升多领域神经机器翻译模型的翻译性能的目的。 | ||
搜索关键词: | 一种 领域 神经 机器翻译 性能 提升 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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