[发明专利]一种基于图像识别的智能食品检测方法及系统在审
申请号: | 202111494012.0 | 申请日: | 2021-12-08 |
公开(公告)号: | CN114140456A | 公开(公告)日: | 2022-03-04 |
发明(设计)人: | 孙良娟;李红权;丁秀琼;刘建芳;黄武;唐媛媛;郑羽茜;张娜;刘骁;陈国栋 | 申请(专利权)人: | 湛江海关技术中心 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/62;G06T7/90 |
代理公司: | 重庆一叶知秋专利代理事务所(普通合伙) 50277 | 代理人: | 刘洪雨 |
地址: | 524022 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请提供一种基于图像识别的智能食品检测方法及系统,通过获取包含待检测食品的食品图像(食品图像内包含带皮的马铃薯,且背景为不同于马铃薯颜色的纯色背景);而后识别出食品图像中马铃薯的芽眼(马铃薯用于发芽的部位),以确定出包含芽眼的芽眼图像;再对芽眼图像进行检测,确定出用于表征芽眼图像中的芽眼是否存在异变的检测数据,以基于检测数据确定食品图像中的马铃薯是否合格(该芽眼出芽到预设水平或该芽眼周围存在大片青色区域)。这样可以通过检测图像中马铃薯的芽眼来确定马铃薯是否发芽,是否存在大片青色区域,从而可以确定龙葵碱是否产生,进而通过图像识别的方式低成本且快速高效地判断马铃薯是否合格。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 识别 智能 食品 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
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