[发明专利]一种信贷变量数据的进行高纬变量筛选的方法在审
申请号: | 202111494508.8 | 申请日: | 2021-12-09 |
公开(公告)号: | CN114119211A | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 钟磊;田羽;刘银龙;段笑;游江珊 | 申请(专利权)人: | 武汉众邦银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06F17/18 |
代理公司: | 成都正煜知识产权代理事务所(普通合伙) 51312 | 代理人: | 李龙 |
地址: | 432200 湖北省武汉市黄陂区盘龙城经济开发区汉*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明涉及信用评分建模领域,提供了一种信贷变量数据的进行高纬变量筛选的方法。目的在于解决如何充分筛选高维变量,尝试构建一种新的变量筛选方法来辅助信用评分建模,确保得到的建模模型的最佳准确度。主要方案包括获取申请数据、放款数据、逾期数据、征信数据;截取一段时间的数据,根据cumauc归纳方法对提取的数据进行初步筛选,选取auc值大的数据;对初步筛选的变量进行卡方分箱,卡方分箱使得每个数据有单独的权重,为后续的评分模型引入非线性,降低了模型过拟合的风险,选取权重较高的数据;根据筛选得到的数据进行stepwise逐步回归分析,最终得到所有的符合筛选条件的数据。 | ||
搜索关键词: | 一种 信贷 变量 数据 进行 筛选 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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