[发明专利]一种基于深度学习的音频码流压缩方法和装置在审
| 申请号： | 202111495210.9 | 申请日： | 2021-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN114400014A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 兰雨晴;黄永琢;余丹;王丹星;唐霆岳 | 申请（专利权）人： | 慧之安信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L19/16 | 分类号： | G10L19/16;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京广技专利代理事务所(特殊普通合伙) 11842 | 代理人： | 张国香 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于深度学习的音频码流压缩方法和装置，涉及音频数据处理技术领域。该方法对利用深度学习算法压缩后的码流进行反向还原，比对深度学习算法压缩还原前后码流的还原度；根据还原度来对深度学习算法压缩还原进行优化迭代，直至优化迭代到所有音频码流经过深度学习算法压缩还原后还原度达到预设阈值，并在优化迭代的过程中记录其优化迭代次数；根据优化迭代次数判断深度学习算法是否需要进行更换，进而利用判断得到的深度学习算法对音频码流进行压缩处理。可以看到，本申请实施例可以通过训练好的深度学习算法的框架还原出未压缩的码流，这样就省去了当需要完整品质的码流时重新传输的情况，节约了资源。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 音频 压缩 方法 装置 | ||
【主权项】：
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