[发明专利]一种基于卷积自适应去噪的手写字体去除方法在审
| 申请号： | 202111495336.6 | 申请日： | 2021-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN114399771A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 田博帆 | 申请（专利权）人： | 南京红松信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/32 | 分类号： | G06V30/32;G06T5/20;G06T5/00;G06V30/148 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 王素琴 |
| 地址： | 210022 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积自适应去噪的手写字体去除方法，步骤为：S1手写和印刷像素分类：对若干图像样本进行标注，对标注后的图像样本中的手写体部分和印刷体部分通过像素进行分类，再将手写体部分从图像样本中去除；S2手写掩码图处理：根据手写体部分和印刷体部分的分类结果得到手写体掩码图，再对掩码图做二值化处理，得到处理后的填充掩码图；S3外轮廓卷积去噪：对填充掩码图作采样卷积操作，对图像样本中手写体部分的外轮廓去噪；S4中值滤波去噪：将中值滤波作用于手写掩码图上，选取中值作为滤波的临界值；S5自适应阈值分析：对滤波处理后的图像样本进行自适应阈值分析，获得灰度自适应阈值；S6二值化去噪得到手写去除图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 自适应 手写 字体 去除 方法 | ||
【主权项】：
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