[发明专利]简单的基于神经网络的自动AV分析方法及系统在审
| 申请号： | 202111495500.3 | 申请日： | 2021-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN114140789A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 朱慧敏;娄博华;鞠佳伟;沈海东;刘中华;王国强 | 申请（专利权）人： | 江苏硕世生物科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 牛山 |
| 地址： | 225300 江苏省泰州市开发区寺巷富野*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种简单的基于神经网络的自动AV分析方法，包括：步骤S1：采集多张显微图片；步骤S2：按照评分标准，对四个模块分别进行数据标记；步骤S3：按照模块进行训练，每个模块一个模型；步骤S4：每张图进入四个模块分别进行识别。步骤S5：每个模型的识别结果独立统计，得出单一模块评分结果；步骤S6：累加各个模块结果作为整张样本的分析结果。本发明通过采用多个神经网络模型识别，且每个模型结果与统计原理结合的方法，解决了AV判别目标层次过多，标记困难等问题，有效解决了每个样本有多张图但只有一个结果的映射问题；能够有效避免一张认错影响总体的问题，大大提高了准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 简单 基于 神经网络 自动 av 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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