[发明专利]应用人工智能的用户需求预测方法及大数据优化系统有效
| 申请号： | 202111496052.9 | 申请日： | 2021-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN114090663B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 贾小奇 | 申请（专利权）人： | 青山信息技术开发（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06K9/62;G06F16/2457;G06F16/9535;G06F11/34 |
| 代理公司： | 苏州国卓知识产权代理有限公司 32331 | 代理人： | 吴金明 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市罗湖区南湖*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种应用人工智能的用户需求预测方法及大数据优化系统，通过使用用户操作行为特征进行联系行为日志调取，获得用户操作行为日志相关的候选联系行为日志序列，提高解析出候选联系行为日志序列的处理性能，然后再进行关联行为向量挖掘，提高解析出第一挖掘行为日志序列的处理性能，然后进行关联行为特征挖掘，保证了筛选得到的第二挖掘行为日志序列的精度，最后获取到第二挖掘行为日志序列相关的参考用户需求分布，将参考用户需求分布确定为用户操作行为日志相关的预测用户需求，从而在保证参考用户需求分布精度的基础上提高了用户需求预测的处理性能。 | ||
| 搜索关键词： | 应用 人工智能 用户 需求预测 方法 数据 优化 系统 | ||
【主权项】：
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