[发明专利]词级文本对抗样本检测方法在审
| 申请号： | 202111496214.9 | 申请日： | 2021-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN114169443A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 范铭;王晨旭;曹慧;魏闻英;陶俊杰;刘烃 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 王艾华 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种词级文本对抗样本的检测方法，为深度学习模型的文本对抗样本防御提供检测方法。本方法将对抗样本检测问题建模为二分类问题，分为两个步骤来检测对抗样本，首先利用对抗样本攻击算法产生相应正常样本的对抗样本，对正常和对抗样本分别抽取用于表征它们的特征向量。其次利用相应深度学习模型构建对抗样本检测二分类模型。通过以上方法，可以检测对于当前样本是否为当前模型的对抗样本。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 对抗 样本 检测 方法 | ||
【主权项】：
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