[发明专利]隐私保护的跨域推荐方法、系统、存储介质、计算机设备在审
| 申请号： | 202111496617.3 | 申请日： | 2021-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN114398538A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 张涛;韩雅妮;沈玉龙;宋安霄;徐扬;杨绍京 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F21/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 肖志娟 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于个性化推荐技术领域，公开了一种隐私保护的跨域推荐方法、系统、存储介质、计算机设备，包括：建立本地模型，针对各个域中的用户‑项目关系图，基于图神经网络技术从图中学习用户、项目特征，利用交叉熵损失函数训练本地模型；上传模型梯度，将本地模型梯度添加基于瑞丽熵的差分隐私的噪声后上传给服务器，有效保护用户隐私；聚合更新模型，服务器使用FedAvg算法，聚合各个域上传的模型梯度，以此更新全局模型；利用全局模型来更新本地模型，迭代这个过程直至收敛。本发明能够在多域数据环境下实现有效推荐，并能保护多域训练数据隐私；能够在冷启动和数据稀疏的情况下，通过跨域的信息共享实现推荐；能够同时提高多个域上的推荐性能。 | ||
| 搜索关键词： | 隐私 保护 推荐 方法 系统 存储 介质 计算机 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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