[发明专利]基于反馈感知的局部与全局模型的推荐方法、终端及介质在审
| 申请号： | 202111497038.0 | 申请日： | 2021-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN114490784A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 何铭凯;林晶;骆锦潍;潘微科;明仲 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06F16/2457 | 分类号： | G06F16/2457;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 朱阳波 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于反馈感知的局部与全局模型的推荐方法、终端及介质，其中，方法包括：通过反馈感知的自注意力模型捕捉目标对象的局部偏好；根据位置注意力层和局部偏好进行全局偏好学习，并捕捉目标对象的全局偏好；通过自注意力机制和局部意图模型进行学习，并对目标对象的真实意图进行建模，得到真实意图模型；根据真实意图模型、局部偏好以及全局偏好进行预测，得到目标对象的下一行为预测结果。本发明通过反馈感知的自注意力模型区分用户的不同行为，可捕捉用户的局部偏好，以及通过局部偏好学习，可以得到用户的全局偏好；而且，基于真实意图匹配对应的物品，利用局部意图学习将用户在下一步的真实意图作为查询向量，得到准确的预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 反馈 感知 局部 全局 模型 推荐 方法 终端 介质 | ||
【主权项】：
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