[发明专利]基于马尔可夫链共识的工业物联网分布式联邦学习方法在审
| 申请号： | 202111497630.0 | 申请日： | 2021-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN114139688A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 郑海峰;杜孟轩;冯心欣;陈由甲 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00;G16Y20/20;G16Y40/35 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈鼎桂;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于马尔可夫链共识的工业物联网分布式联邦学习方法，包括以下步骤：步骤S1：调度器获取预设区域内物联网设备的连接情况，得到网络拓扑图；步骤S2：调度器根据网络拓扑图，利用快速混合马尔可夫链优化问题计算出最优共识矩阵；步骤S3：调度器根据最优共识矩阵得到一个稀疏拓扑图，并作为当前网络的拓扑图，利用该稀疏拓扑图构造一个辅助图来制定通信资源的调度策略；步骤S4：各个物联网设备分别训练一个本地神经网络模型，并根据调度策略，将训练好的本地神经网络模型广播到它在稀疏拓扑图中的所有邻居设备；步骤S5：当各个物联网设备都接收到来自邻居的模型之后，在本地根据步骤S2得到的共识矩阵来聚合模型得到新的本地模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 马尔可夫链 共识 工业 联网 分布式 联邦 学习方法 | ||
【主权项】：
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