[发明专利]语音识别模型的数据集清洗方法在审
申请号: | 202111498658.6 | 申请日: | 2021-12-09 |
公开(公告)号: | CN114187901A | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 刘述琨;江增强;赵波凯 | 申请(专利权)人: | 杭州国芯科技股份有限公司 |
主分类号: | G10L15/06 | 分类号: | G10L15/06;G10L15/04;G10L15/10;G10L15/26 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 陈炜 |
地址: | 310012 浙江省杭州市文*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种语音识别模型的数据集清洗方法。现有方法工作量大且效率低。本发明方法首先进行数据集初步清洗和前处理,去除无用数据和提高音频质量操作,然后将处理后音频文件通过网络同步上传至多个云端ASR平台进行内容识别,取得每个音频文件的识别结果文本,将每个音频文件的识别结果文本与该音频文件对应的标注文件进行内容比对,如比对一致,则保留该音频文件及对应的标注文件,否则剔除。比对正确的音频文件及对应的标注文件移到清洗正确目录下,完成清洗。本发明方法音频数据清洗过程中无需人员参与,可多个任务同时进行,效率得到提高。 | ||
搜索关键词: | 语音 识别 模型 数据 清洗 方法 | ||
【主权项】:
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